专利申请号：CN202310525206.5

专利公开号：CN116389902A

项目介绍

这是一种应用于液态镜头的对焦方法—基于三元关系的对焦方法

优点：

• 快速。不同于对焦深度法（爬山法），拍摄照片数量少，速度提升快。
• 不需要复杂的建模。不同于离焦深度法，不需要获得成像系统精确的数学模型，使用图像插值放大和三元关系表建立了距离和清晰度联系。

缺点：

• 泛用性差。由于不同被摄物体的清晰度值不同，三元关系表不能涵盖所有物体，拍摄不同的物体，需要做不同的三元关系表或线性变化。
• 潜在因素影响速度。目标识别的速度，插值放大的计算速度，评价函数的计算速度。

主要创新点：

• 第一，使用了读取关键点的目标识别技术，通过物体关键点来确定物体的轮廓，从而排除了背景干扰，使相机准确对焦到被摄物体上。
• 第二，使用了插值放大方式，让图像的清晰度信息和距离信息建立了联系。避免了离焦深度法中复杂的数学建模。同时不需要像对焦深度法拍摄大量照片，也提升了速度。
• 第三，使用了一种改进的函数评价方式，使用高斯滤波和拉普拉斯评价函数相结合。使清晰度值能准确反应人眼的感受。

flowchart LR
A1(对焦算法)--->B1(第一步 目标识别)
A1(对焦算法)--->B2(第二步 清晰度测距)
A1(对焦算法)--->B3(第三步 调至最优屈光度)

第一步 目标识别 在某一个清晰度下拍摄照片，使用目标识别算法，截取人脸图像。注意排除背景干扰。

第二步 计算清晰度

将图像插值放大，利用三元关系，得出目标的距离区间。三元关系指一定图片尺寸下，屈光度、清晰度、距离的关系。

第三步 调至最优屈光度