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基于yolo框架利用了多尺度融合模块和通道标准差注意力机制来提升对皮肤病变的分割的效果。

通道标准差注意力灵感来源于CBAM，在CBAM中引入标准差来捕捉皮肤病变的边缘和纹理。灵感来源于一些语言任务中，在注意力机制中使用标准差来捕捉特征差异性，同理对于图像分割任务，也可以使用这个方法来捕捉类似边缘纹理等信息。

结构图：

通道标准差注意力：